Inom ekonomi är det av stor vikt att veta vad som är korrelation och vad som är kausalitet. Också den stora skillnaden mellan dem, med tanke på att de är två statistiska ord som används flitigt i nyheterna idag.
Bristen på kunskap eller förvirring mellan korrelation och kausalitet kan leda till ett missförstånd av vad de berättar för oss. Även media kan använda dessa termer i avsikt att vilseleda oss. Vi måste komma ihåg denna fras, eftersom det senare kommer att vara vettigt: korrelation innebär inte kausalitet.
Begreppsmässig skillnad mellan korrelation och kausalitet
Vi kommer att introducera termerna, förklara dem och skilja dem åt genom två exempel:
- Kausalitet: Enligt RAE betyder det: "Orsak, ursprung, början". Det är ett ord som används för att fastställa ett samband mellan en orsak och en verkan. Det vill säga att det syftar på de motiv som har sitt ursprung i "något". Om du till exempel rör eld orsakar det en brännskada.
Det finns ett orsakssamband, eftersom det är något som händer otvetydigt och som är bevisat, bränner du alltid vid beröring av eld.
- Korrelation: Enligt RAE betyder det: "Korrespondens eller ömsesidigt förhållande mellan två eller flera saker eller serier av saker." I det här fallet är förhållandet som upprättas en av enkel korrespondens eller likhet, inte av ursprung. Till exempel finns det ett samband mellan antalet kyrkor i en stad och antalet alkoholister i den.
Du kanske till och med blev chockad av att läsa den föregående meningen, det är sant! Även om du inte tycker fel så har jag sagt att det finns ett samband, men jag har inte vid något tillfälle sagt att det ena orsakar det andra. I det här fallet skulle det finnas bakom en tredje variabel som inte beaktas i min mening som är korrelerad med de två och det skulle vara den förklarande variabeln. Jag talar naturligtvis om mängden invånare i den staden, fler invånare fler kyrkor och fler befolkning fler alkoholister. Se linjär korrelationskoefficient
Därför har vi sett att de går åt samma håll och därför finns det ett samband mellan de två sakerna, men att det finns fler kyrkor betyder inte att det finns fler alkoholister.
Genom detta sista exempel har vi tydligt kunnat se skillnaden mellan de två termerna och att korrelation inte innebär kausalitet.
Det kan finnas korrelation och slump
Det kan också finnas ett samband av en slump. Detta är av en ren slump. Som kan ses i grafen som visas. Grafen jämför försäljningen i miljontals dollar av ekologisk mat med antalet personer som diagnostiserats med autism. De två ökar i tandem, då finns det en korrelation, men det finns ingen orsak som förenar dem.
Den teoretiska och praktiska lektionen av denna skillnad lär oss att vara försiktiga när vi lär oss att tolka data. Inte så länge det finns en korrelation betyder det att den ena variabeln orsakar den andra. Därför är det viktigt att förstå skillnaden mellan korrelation och kausalitet mycket väl. Detta kommer att hjälpa oss att inte göra misstag när vi genomför studier eller forskning.