A kemi dëgjuar ndonjëherë : "Cilësia nuk është e njëjtë me sasinë." Në këtë deklaratë gjejmë ndryshimin kryesor midis cilësor dhe sasior, të dyja duke qenë një referencë për cilësinë (cilësore) dhe sasinë (sasiore), respektivisht.
Me fjalë të tjera, kur flasim për konceptin «cilësor», sipas Akademisë Mbretërore Spanjolle (RAE), flasim për një cilësi, ose e lidhur me një cilësi. Në një studim, analiza cilësore do të lidhej më shumë me një analizë më subjektive, e bazuar në variabla që, në një mënyrë të caktuar, nuk mund të maten saktësisht. Domethënë numerikisht.
Në anën tjetër, kur flasim për konceptin «sasior», po ashtu sipas RAE, flasim për një sasi, ose për diçka që lidhet me një sasi. Në një studim, analiza e variablave që mund të maten numerikisht.
Pra, në përmbledhje, ne po flasim për dy koncepte të kundërta. Ndërsa njëri fokusohet në cilësi dhe cilësi, një tjetër i referohet sasisë. Për këtë arsye, në një studim, analiza cilësore do të fokusohet në cilësitë e paraqitura nga objekti i studimit, ndërsa analiza sasiore do të fokusohet në variabla të matshëm që mund të shprehen numerikisht.
Prandaj, për ta kuptuar më mirë, le të shohim ndryshimin midis cilësor dhe sasior, si dhe dallimet kryesore të gjetura midis secilës prej këtyre metodave të analizës.
Dallimi në mes cilësor dhe sasior
Pra, le të shohim dallimet e tyre kryesore:
Analiza cilësore
Analiza cilësore fokusohet në të kuptuarit e dukurive që ndodhin. Por, për të kuptuar, përdor të dhëna narrative, fokusohet në studimin e letërsisë, si dhe në karakteristikat dhe përvojat individuale. Me fjalë të tjera, ai fokusohet në të dhëna që nuk shprehen numerikisht.
Ndër këto të dhëna që mbledh, analiza cilësore ka në fokus anketat, vlerësimet e klientëve, si dhe një seri tjetër metodash të mbledhjes së të dhënave që na ofrojnë një vizion cilësor të objektit të studimit.
Analiza cilësore, përveçse përdoret për të plotësuar atë sasiore, përdoret për të marrë informacion për një temë të caktuar. Falë kësaj analize, ne mund të nxjerrim shumë opinione dhe, nëse janë të vërteta, informacion me cilësi më të lartë.
Duke qenë se është një analizë e bazuar në informacion që nuk shprehet me numra, flasim për një analizë subjektive. Një analizë subjektive që, përveç kësaj, zakonisht nuk përdor kampionim të rastësishëm, pasi, duke pasur parasysh vështirësinë, mostra zakonisht zgjidhet.
Matja nuk mund të standardizohet, pasi nuk ka të dhëna numerike që e lejojnë atë. Gjithashtu, metoda e mbledhjes së të dhënave është më fleksibël se ajo sasiore.
Për të matur, analizuar dhe interpretuar të dhënat, duhet të dimë se këto, ndryshe nga metoda tjetër, janë më të vështira për t’u analizuar. Po kështu, duke qenë se janë shumë të dhëna që nuk mund t’i homogjenizojmë, duhen analizuar gjatë gjithë studimit dhe mund të çojnë në modifikime të vazhdueshme deri në fund. Kjo, për më tepër, na çon në një situatë në të cilën konkluzionet nuk janë përfundimtare derisa të përfundojë i gjithë procesi.
Analiza sasiore
Analiza sasiore, ashtu si ajo cilësore, fokusohet në të kuptuarit e dukurive që ndodhin. Por, për mirëkuptimin tuaj, ai përdor të dhëna numerike, të cilat na lejojnë të nxjerrim informacionin. Me fjalë të tjera, ai bazohet në matje më të besueshme, pasi përdor një metodë analize që na lejon të identifikojmë dhe përcaktojmë sasinë e problemit.
Prandaj, ne po flasim për të dhëna që mund të shprehen numerikisht. Domethënë sondazhe, tregues, studime, vëzhgime, raporte, si dhe një seri tjetër mjetesh që na lejojnë të themi se flasim për një studim objektiv.
Për përzgjedhjen e kampionit, dhe meqenëse është e dhëna, mund të bëhet në mënyrë të rastësishme. Kjo do të thotë, nuk duhet të kemi asnjë preferencë, pasi të dhënat mund të homogjenizohen në një mënyrë të thjeshtë. Kjo është diçka që lehtëson edhe matjen e problemit, pasi ai mund të kuantifikohet dhe bëhet në mënyrë të standardizuar. Në të njëjtën kohë, ai gjithashtu paraqet një metodë më të strukturuar dhe jofleksibile të mbledhjes së të dhënave.
Pasi të kemi përfunduar studimin, përfundimet priren të jenë më të besueshme, pasi ato janë të dhëna që nxirren nga metrikat e zbatuara saktë. Ndërsa, gjithashtu, na lejon të nxjerrim përfundime më shpejt, pasi të ketë përfunduar studimi, për faktin se informacioni, siç thamë, mund të homogjenizohet dhe interpretohet më komod.
Në përmbledhje, ne po flasim për dy qasje shumë të ndryshme, por nëse ato plotësojnë njëra-tjetrën, na lejojnë të kryejmë një studim mjaft të besueshëm.