Dallimi midis statistikave parametrike dhe joparametrike bazohet në njohjen ose mosnjohjen e shpërndarjes së probabilitetit të variablit që do të studiohet.
Statistikat parametrike përdorin llogaritjet dhe procedurat duke supozuar se ju e dini se si shpërndahet ndryshorja e rastësishme që do të studiohet. Përkundrazi, statistikat joparametrike përdorin metoda për të ditur se si shpërndahet një fenomen dhe më vonë përdor teknika statistikore parametrike.
Përkufizimet e të dy koncepteve janë ilustruar më poshtë:
- Statistikat parametrike: I referohet një pjese të konkluzionit statistikor që përdor statistikat dhe kriteret e zgjidhjes bazuar në shpërndarjet e njohura.
- Statistikat joparametrike: Është një degë e konkluzioneve statistikore, llogaritjet dhe procedurat e së cilës bazohen në shpërndarje të panjohura.
Statistikat parametrike dhe joparametrike janë plotësuese
Ata përdorin metoda të ndryshme sepse qëllimet e tyre janë të ndryshme. Megjithatë, ato janë dy degë plotësuese. Ne nuk e dimë gjithmonë me siguri – në fakt ne rrallë e dimë – se si shpërndahet një ndryshore e rastësishme. Kështu, është e nevojshme të përdoren teknika për të gjetur se çfarë lloji të shpërndarjes i ngjan më shumë.
Pasi të kemi zbuluar se si shpërndahet, ne mund të kryejmë llogaritjet dhe teknikat specifike për këtë lloj shpërndarjeje. Meqenëse, për shembull, vlera mesatare në një shpërndarje Poisson nuk llogaritet në të njëjtën mënyrë si në një shpërndarje normale.
Megjithatë, është e rëndësishme të theksohet se statistikat parametrike janë shumë më të njohura dhe më të njohura. Shumë herë, në vend të përdorimit të statistikave joparametrike, supozohet drejtpërdrejt se një variabël shpërndahet në një mënyrë. Kjo do të thotë, ajo fillon nga një hipotezë fillestare që besohet se është e sakta. Megjithatë, kur duam të kryejmë një punë me rigorozitet, nëse nuk jemi të sigurt, duhet të përdorim statistika joparametrike.
Përndryshe, sado mirë të zbatohen teknikat e statistikave parametrike, rezultatet do të jenë të pasakta.