Në ekonomi, është me rëndësi të madhe të dihet se çfarë është korrelacioni dhe çfarë është shkakësia. Gjithashtu dallimi i madh mes tyre, duke qenë se janë dy fjalë të gjuhës statistikore që sot përdoren gjerësisht në lajme.
Mungesa e njohurive ose konfuzioni midis korrelacionit dhe shkakësisë mund të çojë në një keqkuptim të asaj që ata po na thonë. Edhe mediat mund t’i përdorin këto terma me qëllim që të na mashtrojnë. Ne duhet ta kujtojmë këtë frazë, pasi më vonë do të ketë kuptim: korrelacioni nuk nënkupton kauzalitet.
Dallimi konceptual midis korrelacionit dhe shkakësisë
Ne do t’i prezantojmë termat, do t’i shpjegojmë dhe do t’i dallojmë përmes dy shembujve:
- Shkakësia: Sipas RAE do të thotë: "Shkaku, origjina, fillimi". Është një fjalë që përdoret për të vendosur një marrëdhënie midis një shkaku dhe një efekti. Kjo do të thotë, i referohet motiveve që e kanë origjinën "diçka". Për shembull, nëse prekni zjarrin, ai shkakton një djegie.
Ekziston një lidhje shkakësore, pasi është diçka që ndodh pa mëdyshje dhe që vërtetohet, prekja e zjarrit të djeg gjithmonë.
- Korrelacioni: Sipas RAE do të thotë: "Korrespondencë ose marrëdhënie reciproke ndërmjet dy ose më shumë sendeve ose serive të gjërave". Në këtë rast, marrëdhënia që krijohet është një korrespondencë ose ngjashmëri e thjeshtë, jo e origjinës. Për shembull, ekziston një korrelacion midis numrit të kishave në një qytet dhe numrit të alkoolistëve në të.
Ju madje mund të jeni tronditur kur lexoni fjalinë e mëparshme, është e vërtetë! Edhe nëse nuk mendoni gabim, kam thënë që ka një korrelacion, por në asnjë moment nuk kam thënë që një gjë shkakton tjetrën. Në këtë rast do të kishte një ndryshore të tretë që nuk merret parasysh në fjalinë time, e cila është e ndërlidhur me të dyja dhe që do të ishte ndryshorja shpjeguese. E kam fjalën, natyrisht, për numrin e popullsisë në atë qytet, më shumë popullatë më shumë kisha dhe më shumë popullsi më shumë alkoolistë. Shih koeficientin e korrelacionit linear
Prandaj ne kemi parë që ato lëvizin në të njëjtin drejtim dhe për këtë arsye ka një korrelacion midis dy gjërave, por fakti që ka më shumë kisha nuk nënkupton që ka më shumë alkoolikë.
Nëpërmjet këtij shembulli të fundit ne kemi qenë në gjendje të shohim qartë ndryshimin midis dy termave dhe se korrelacioni nuk nënkupton kauzalitet.
Mund të ketë korrelacion dhe shanse
Mund të ketë edhe një korrelacion rastësisht. Kjo është, nga rastësia e pastër. Siç mund të shihet në grafikun e paraqitur. Grafiku krahason shitjet në miliona dollarë të ushqimit organik me numrin e njerëzve të diagnostikuar me autizëm. Të dy rriten së bashku, atëherë ka një korrelacion, por nuk ka asnjë shkak që i bashkon.
Mësimi teorik dhe praktik i këtij ndryshimi na mëson të jemi të kujdesshëm kur mësojmë të interpretojmë të dhënat. Jo për sa kohë që ka një korrelacion, kjo do të thotë se një variabël shkakton tjetrin. Kështu, është e rëndësishme të kuptohet shumë mirë ndryshimi midis korrelacionit dhe shkakësisë. Kjo do të na ndihmojë të mos bëjmë gabime kur kryejmë studime ose kërkime.