V ekonómii je veľmi dôležité vedieť, čo je korelácia a čo je kauzalita. Tiež veľký rozdiel medzi nimi, vzhľadom na to, že sú to dve slová štatistického jazyka, ktoré sa dnes bežne používajú v správach.
Nedostatok vedomostí alebo zmätok medzi koreláciou a kauzalitou môže viesť k nepochopeniu toho, čo nám hovoria. Dokonca aj médiá môžu používať tieto výrazy s úmyslom uviesť nás do omylu. Túto frázu si musíme zapamätať, pretože neskôr bude dávať zmysel: korelácia neznamená kauzalitu.
Koncepčný rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou
Predstavíme si pojmy, vysvetlíme ich a rozlíšime na dvoch príkladoch:
- Kauzalita: Podľa RAE to znamená: „Príčina, pôvod, začiatok“. Je to slovo, ktoré sa používa na vytvorenie vzťahu medzi príčinou a následkom. To znamená, že odkazuje na motívy, z ktorých „niečo pochádza“. Napríklad, ak sa dotknete ohňa, spôsobí to popáleniny.
Existuje príčinná súvislosť, keďže ide o niečo, čo sa deje jednoznačne a čo je dokázané, dotykový oheň vás vždy spáli.
- Korelácia: Podľa RAE to znamená: "Korešpondencia alebo vzájomný vzťah medzi dvoma alebo viacerými vecami alebo sériami vecí." V tomto prípade je vzťah, ktorý je vytvorený, vzťahom jednoduchej korešpondencie alebo podobnosti, nie vzťahu pôvodu. Existuje napríklad korelácia medzi počtom kostolov v meste a počtom alkoholikov v ňom.
Možno ste boli dokonca šokovaní, keď ste si prečítali predchádzajúcu vetu, je to tak! Aj keď si nemyslíte zle, povedal som, že existuje súvislosť, ale nikdy som nepovedal, že jedna vec spôsobuje druhú. V tomto prípade by bola za treťou premennou, ktorá sa v mojej vete nezohľadňuje, ktorá koreluje s týmito dvoma, a to by bola vysvetľujúca premenná. Hovorím, samozrejme, o počte obyvateľov v tomto meste, viac obyvateľov, viac kostolov a viac obyvateľov, viac alkoholikov. Pozri lineárny korelačný koeficient
Preto sme videli, že sa pohybujú rovnakým smerom, a preto medzi týmito dvoma vecami existuje korelácia, ale skutočnosť, že je viac cirkví, neznamená, že je viac alkoholikov.
Prostredníctvom tohto posledného príkladu sme boli schopní jasne vidieť rozdiel medzi týmito dvoma pojmami a že korelácia neznamená kauzalitu.
Môže existovať korelácia a náhoda
Môže existovať aj náhodná korelácia. To je čistou náhodou. Ako je možné vidieť na zobrazenom grafe. Graf porovnáva predaj biopotravín v miliónoch dolárov s počtom ľudí s diagnostikovaným autizmom. Tieto dve sa zvyšujú v tandeme, potom existuje korelácia, ale neexistuje žiadna príčina, ktorá by ich spájala.
Teoretická a praktická lekcia tohto rozdielu nás učí byť opatrní, keď sa učíme interpretovať údaje. Nie pokiaľ existuje korelácia, znamená to, že jedna premenná spôsobuje druhú. Preto je dôležité veľmi dobre pochopiť rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou. To nám pomôže nerobiť chyby pri vykonávaní štúdií alebo výskumu.