Diferența dintre calitativ și cantitativ

Cu alte cuvinte, atunci când vorbim despre conceptul «calitativ», conform Academiei Regale Spaniole (RAE), vorbim despre o calitate, sau legată de o calitate. Într-un studiu, analiza calitativă ar fi legată mai mult de o analiză mai subiectivă, bazată pe variabile care, într-un anumit fel, nu pot fi măsurate exact. Adică numeric.

Pe de altă parte, atunci când vorbim despre conceptul «cantitativ», tot conform RAE, vorbim despre o cantitate, sau ceva care are legătură cu o cantitate. Într-un studiu, analiza variabilelor care pot fi măsurate numeric.

Deci, pe scurt, vorbim despre două concepte opuse. În timp ce unul se concentrează pe calități și calitate, altul se referă la cantitate. Din acest motiv, într-un studiu, analiza calitativă se va concentra pe calitățile prezentate de obiectul de studiu, în timp ce analiza cantitativă se va concentra pe variabile măsurabile care pot fi exprimate numeric.

Prin urmare, pentru a o înțelege mai bine, să vedem diferența dintre calitativ și cantitativ, precum și principalele diferențe constatate între fiecare dintre aceste metode de analiză.

Diferența dintre calitativ și cantitativ

Deci, să vedem principalele lor diferențe:

Analiza calitativa

Analiza calitativă se concentrează pe înțelegerea fenomenelor care apar. Dar, pentru înțelegerea sa, folosește date narative, se concentrează pe studiul literaturii, precum și pe caracteristicile și experiențele individuale. Cu alte cuvinte, se concentrează asupra datelor care nu sunt exprimate numeric.

Dintre aceste date pe care le colectează, analiza calitativă se concentrează pe sondaje, evaluări ale clienților, precum și pe o altă serie de metode de colectare a datelor care ne oferă o viziune calitativă asupra obiectului de studiu.

Analiza calitativă, pe lângă faptul că este folosită în completarea celei cantitative, este folosită pentru a obține informații despre o anumită temă. Datorită acestei analize, putem extrage multe opinii și, dacă sunt adevărate, informații de calitate superioară.

Întrucât este o analiză bazată pe informații care nu se exprimă prin cifre, vorbim despre o analiză subiectivă. O analiză subiectivă care, în plus, nu utilizează de obicei eșantionarea aleatorie, deoarece, dată fiind dificultatea, eșantionul este de obicei selectat.

Măsurarea nu poate fi standardizată, deoarece nu există date numerice care să o permită. De asemenea, metoda de colectare a datelor este mai flexibilă decât metoda cantitativă.

Pentru a măsura datele, a le analiza și a le interpreta, trebuie să știm că acestea, spre deosebire de cealaltă metodă, sunt mai greu de analizat. La fel, având în vedere că sunt multe date pe care nu le putem omogeniza, ele trebuie analizate pe tot parcursul studiului și ar putea duce la modificări continue până la final. Acest lucru, în plus, ne duce într-o situație în care concluziile nu sunt definitive până la finalizarea întregului proces.

Analiza cantitativa

Analiza cantitativă, ca și cea calitativă, se concentrează pe înțelegerea fenomenelor care apar. Dar, pentru înțelegerea dvs., folosește date numerice, ceea ce ne permite să extragem informațiile. Cu alte cuvinte, se bazează pe măsurători mai fiabile, deoarece folosește o metodă de analiză care ne permite să identificăm și să cuantificăm problema.

Prin urmare, vorbim despre date care pot fi exprimate numeric. Adică anchete, indicatori, studii, observații, rapoarte, precum și o altă serie de instrumente care ne permit să spunem că vorbim de un studiu obiectiv.

Pentru selectarea eșantionului, și deoarece este vorba de date, se poate face aleatoriu. Adică nu ar trebui să avem nicio preferință, deoarece datele pot fi omogenizate într-un mod simplu. Acesta este ceva care facilitează și măsurarea problemei, deoarece poate fi cuantificată și se face într-un mod standardizat. În același timp, prezintă și o metodă de colectare a datelor mai structurată și mai inflexibilă.

Odată ce am terminat studiul, concluziile tind să fie mai de încredere, deoarece sunt date care sunt extrase din metrici aplicate corect. În timp ce, de asemenea, ne permite să obținem concluzii mai rapid, odată ce studiul este finalizat, datorită faptului că informațiile, așa cum spuneam, pot fi omogenizate și interpretate mai confortabil.

Pe scurt, vorbim despre două abordări foarte diferite, dar dacă se completează reciproc, ne permit să realizăm un studiu destul de fiabil.