Har vi noen gang hørt : "Kvalitet er ikke det samme som kvantitet." I dette utsagnet finner vi hovedforskjellen mellom kvalitativ og kvantitativ, som begge er en referanse til henholdsvis kvalitet (kvalitativ) og kvantitet (kvantitativ).
Med andre ord, når vi snakker om det «kvalitative» konseptet, ifølge Royal Spanish Academy (RAE), snakker vi om en kvalitet, eller relatert til en kvalitet. I en studie vil den kvalitative analysen være mer relatert til en mer subjektiv analyse, basert på variabler som på en bestemt måte ikke kan måles nøyaktig. Det vil si numerisk.
Når vi derimot snakker om det «kvantitative» konseptet, også ifølge RAE, snakker vi om en mengde, eller noe som er relatert til en mengde. I en studie, analyse av variabler som kan måles numerisk.
Så, oppsummert, snakker vi om to motsatte konsepter. Mens en fokuserer på kvaliteter og kvalitet, refererer en annen til kvantitet. Av denne grunn vil kvalitativ analyse i en studie fokusere på kvalitetene presentert av studieobjektet, mens kvantitativ analyse vil fokusere på målbare variabler som kan uttrykkes numerisk.
Derfor, for å forstå det bedre, la oss se forskjellen mellom kvalitativ og kvantitativ, samt de viktigste forskjellene som finnes mellom hver av disse analysemetodene.
Forskjellen mellom kvalitativ og kvantitativ
Så la oss se hovedforskjellene deres:
Kvalitativ analyse
Kvalitativ analyse fokuserer på å forstå fenomenene som oppstår. Men for sin forståelse bruker den narrative data, den fokuserer på studiet av litteratur, så vel som individuelle egenskaper og erfaringer. Den fokuserer med andre ord på data som ikke er uttrykt numerisk.
Blant disse dataene som den samler inn, fokuserer den kvalitative analysen på undersøkelser, kundeevalueringer, samt en annen serie datainnsamlingsmetoder som gir oss en kvalitativ visjon om studieobjektet.
Kvalitativ analyse, i tillegg til å bli brukt for å komplementere den kvantitative, brukes for å få informasjon om et gitt tema. Takket være denne analysen kan vi trekke ut mange meninger og, hvis sant, informasjon av høyere kvalitet.
Siden det er en analyse basert på informasjon som ikke uttrykkes med tall, snakker vi om en subjektiv analyse. En subjektiv analyse som i tillegg vanligvis ikke bruker stikkprøver, siden utvalget, gitt vanskelighetsgraden, vanligvis velges.
Målingen kan ikke standardiseres, da det ikke er numeriske data som tillater det. Metoden for å samle inn data er også mer fleksibel enn den kvantitative metoden.
For å måle dataene, analysere dem og tolke dem, må vi vite at disse, i motsetning til den andre metoden, er vanskeligere å analysere. På samme måte, gitt at det er mange data som vi ikke kan homogenisere, må de analyseres gjennom hele studien og kan føre til kontinuerlige modifikasjoner til slutten. Dette fører oss i tillegg til en situasjon der konklusjonene ikke er endelige før hele prosessen er ferdig.
Kvantitativ analyse
Kvantitativ analyse, som kvalitativ, fokuserer på å forstå fenomenene som oppstår. Men for din forståelse bruker den numeriske data, som lar oss trekke ut informasjonen. Den er med andre ord basert på mer pålitelige målinger, da den bruker en analysemetode som lar oss identifisere og kvantifisere problemet.
Derfor snakker vi om data som kan uttrykkes numerisk. Det vil si undersøkelser, indikatorer, studier, observasjoner, forholdstall, samt en annen rekke verktøy som lar oss si at vi snakker om en objektiv studie.
For utvalget av utvalget, og siden det er data, kan det gjøres tilfeldig. Det vil si at vi ikke skal ha noen preferanse, siden dataene kan homogeniseres på en enkel måte. Dette er noe som også letter målingen av problemet, siden det kan kvantifiseres og det gjøres på en standardisert måte. Samtidig presenterer den også en mer strukturert og lite fleksibel datainnsamlingsmetode.
Når vi er ferdige med studien, har konklusjonene en tendens til å være mer pålitelige, siden de er data som er hentet ut fra korrekt anvendte beregninger. Mens det også lar oss oppnå konklusjoner raskere, når studien er ferdig, på grunn av det faktum at informasjonen, som vi sa, kan homogeniseres og tolkes mer komfortabelt.
Oppsummert snakker vi om to svært forskjellige tilnærminger, men hvis de utfyller hverandre, lar de oss gjennomføre en ganske pålitelig studie.