I økonomi er det av stor betydning å vite hva som er korrelasjon og hva som er kausalitet. Også den store forskjellen mellom dem, gitt at de er to statistiske ord som er mye brukt i nyhetene i dag.
Mangelen på kunnskap eller forvirring mellom korrelasjon og kausalitet kan føre til en misforståelse av hva de forteller oss. Selv media kan bruke disse begrepene i den hensikt å villede oss. Vi må huske denne setningen, siden den senere vil gi mening: korrelasjon innebærer ikke kausalitet.
Konseptuell forskjell mellom korrelasjon og kausalitet
Vi skal introdusere begrepene, forklare dem og skille dem gjennom to eksempler:
- Kausalitet: I følge RAE betyr det: "Årsak, opphav, begynnelse". Det er et ord som brukes for å etablere en sammenheng mellom en årsak og en virkning. Det vil si at det refererer til motivene som stammer fra «noe». For eksempel, hvis du berører ild, forårsaker det brannskader.
Det er en årsakssammenheng, siden det er noe som skjer utvetydig og som er bevist, brenner du alltid ved å berøre ild.
- Korrelasjon: I følge RAE betyr det: "Korrespondanse eller gjensidig forhold mellom to eller flere ting eller serier av ting." I dette tilfellet er forholdet som etableres en av enkel korrespondanse eller likhet, ikke av opprinnelse. For eksempel er det en sammenheng mellom antall kirker i en by og antall alkoholikere i den.
Du har kanskje til og med blitt sjokkert over å lese forrige setning, det er sant! Selv om du ikke tenker feil, har jeg sagt at det er en sammenheng, men jeg har ikke på noe tidspunkt sagt at det ene forårsaker det andre. I dette tilfellet vil det være bak en tredje variabel som ikke er tatt med i setningen min som er korrelert med de to, og det vil være den forklarende variabelen. Jeg snakker selvfølgelig om mengden innbyggere i den byen, flere innbyggere flere kirker og flere innbyggere flere alkoholikere. Se lineær korrelasjonskoeffisient
Derfor har vi sett at de beveger seg i samme retning og derfor er det en sammenheng mellom de to tingene, men det at det er flere kirker betyr ikke at det er flere alkoholikere.
Gjennom dette siste eksemplet har vi klart å se forskjellen mellom de to begrepene og at korrelasjon ikke innebærer kausalitet.
Det kan være sammenheng og tilfeldigheter
Det kan også være en sammenheng ved en tilfeldighet. Dette er ved ren tilfeldighet. Som du kan se i grafen som vises. Grafen sammenligner salg i millioner av dollar av økologisk mat med antall personer diagnostisert med autisme. De to øker i tandem, så er det en korrelasjon, men det er ingen årsak som forener dem.
Den teoretiske og praktiske leksjonen av denne forskjellen lærer oss å være forsiktige når vi lærer å tolke dataene. Ikke så lenge det er en korrelasjon, betyr det at den ene variabelen forårsaker den andre. Derfor er det viktig å forstå forskjellen mellom korrelasjon og kausalitet veldig godt. Dette vil hjelpe oss å ikke gjøre feil når vi utfører studier eller forskning.