Atšķirība starp kvalitatīvo un kvantitatīvo

Citiem vārdiem sakot, runājot par "kvalitatīvo" jēdzienu, saskaņā ar Spānijas Karalisko akadēmiju (RAE), mēs runājam par kvalitāti vai saistītu ar kvalitāti. Pētījumā kvalitatīvā analīze būtu vairāk saistīta ar subjektīvāku analīzi, kuras pamatā ir mainīgie, kurus noteiktā veidā nevar precīzi izmērīt. Tas ir, skaitliski.

No otras puses, runājot par «kvantitatīvo» jēdzienu, arī saskaņā ar RAE, mēs runājam par daudzumu vai kaut ko, kas ir saistīts ar daudzumu. Pētījumā to mainīgo lielumu analīze, kurus var izmērīt skaitliski.

Tātad, rezumējot, mēs runājam par diviem pretējiem jēdzieniem. Kamēr viens koncentrējas uz īpašībām un kvalitāti, cits attiecas uz kvantitāti. Šī iemesla dēļ pētījumā kvalitatīvā analīze koncentrēsies uz pētāmā objekta piedāvātajām īpašībām, savukārt kvantitatīvā analīze koncentrēsies uz izmērāmiem mainīgajiem, kurus var izteikt skaitliski.

Tāpēc, lai to labāk izprastu, redzēsim atšķirību starp kvalitatīvo un kvantitatīvo, kā arī galvenās atšķirības starp katru no šīm analīzes metodēm.

Atšķirība starp kvalitatīvo un kvantitatīvo

Tātad, aplūkosim to galvenās atšķirības:

Kvalitatīva analīze

Kvalitatīvā analīze koncentrējas uz notiekošo parādību izpratni. Bet tā izpratnei izmanto stāstījuma datus, koncentrējas uz literatūras izpēti, kā arī individuālajām īpašībām un pieredzi. Citiem vārdiem sakot, tas koncentrējas uz datiem, kas nav izteikti skaitliski.

Starp šiem apkopotajiem datiem kvalitatīvā analīze koncentrējas uz aptaujām, klientu vērtējumiem, kā arī citu datu vākšanas metožu sēriju, kas mums piedāvā kvalitatīvu pētāmā objekta redzējumu.

Kvalitatīvā analīze tiek izmantota ne tikai kvantitatīvās analīzes papildināšanai, bet arī informācijas iegūšanai par konkrēto tēmu. Pateicoties šai analīzei, mēs varam iegūt daudz viedokļu un, ja tā ir patiesa, kvalitatīvāku informāciju.

Tā kā tā ir analīze, kuras pamatā ir informācija, kas nav izteikta ar skaitļiem, mēs runājam par subjektīvu analīzi. Subjektīva analīze, kurā parasti neizmanto nejaušu izlasi, jo, ņemot vērā grūtības, izlase parasti tiek atlasīta.

Mērījumu nevar standartizēt, jo nav skaitlisku datu, kas to pieļauj. Arī datu vākšanas metode ir elastīgāka nekā kvantitatīvā metode.

Lai izmērītu datus, analizētu un interpretētu tos, mums jāzina, ka atšķirībā no citām metodēm tos ir grūtāk analizēt. Tāpat, tā kā šie ir daudzi dati, kurus mēs nevaram homogenizēt, tie ir jāanalizē visa pētījuma laikā, un tie var izraisīt nepārtrauktas izmaiņas līdz beigām. Tas arī noved mūs pie situācijas, kurā secinājumi nav galīgi, kamēr nav pabeigts viss process.

Kvantitatīvā analīze

Kvantitatīvā analīze, tāpat kā kvalitatīvā, koncentrējas uz notiekošo parādību izpratni. Bet, lai jūs saprastu, tajā tiek izmantoti skaitliski dati, kas ļauj mums iegūt informāciju. Citiem vārdiem sakot, tas ir balstīts uz ticamākiem mērījumiem, jo ​​tajā tiek izmantota analīzes metode, kas ļauj identificēt un kvantitatīvi noteikt problēmu.

Tāpēc mēs runājam par datiem, kurus var izteikt skaitliski. Tas ir, aptaujas, rādītāji, pētījumi, novērojumi, koeficienti, kā arī vēl viena rīku sērija, kas ļauj teikt, ka mēs runājam par objektīvu pētījumu.

Parauga atlasei, un tā kā tie ir dati, to var izdarīt nejauši. Tas nozīmē, ka mums nevajadzētu dot priekšroku, jo datus var vienkāršā veidā homogenizēt. Tas arī atvieglo problēmas mērīšanu, jo to var kvantitatīvi noteikt un tas tiek darīts standartizētā veidā. Tajā pašā laikā tā piedāvā arī strukturētāku un neelastīgāku datu vākšanas metodi.

Kad pētījums ir pabeigts, secinājumi parasti ir ticamāki, jo tie ir dati, kas iegūti no pareizi lietotiem rādītājiem. Turklāt tas ļauj ātrāk iegūt secinājumus, kad pētījums ir pabeigts, jo informāciju, kā jau minējām, var homogenizēt un interpretēt ērtāk.

Rezumējot, mēs runājam par divām ļoti atšķirīgām pieejām, taču, ja tās viena otru papildina, tās ļauj veikt diezgan ticamu pētījumu.