Ekonomikoje labai svarbu žinoti, kas yra koreliacija, o kas priežastingumas. Taip pat didelis skirtumas tarp jų, atsižvelgiant į tai, kad tai du statistinės kalbos žodžiai, kurie šiandien plačiai naudojami naujienose.
Žinių trūkumas arba koreliacijos ir priežastingumo painiava gali sukelti klaidingą supratimą apie tai, ką jie mums sako. Netgi žiniasklaida gali vartoti šias sąvokas, siekdama mus suklaidinti. Turime atsiminti šią frazę, nes vėliau ji turės prasmę: koreliacija nereiškia priežastingumo.
Sąvokų skirtumas tarp koreliacijos ir priežastingumo
Mes supažindinsime su terminais, juos paaiškinsime ir išskirsime pateikdami du pavyzdžius:
- Priežastinis ryšys: Pagal RAE tai reiškia: „Priežastis, kilmė, pradžia“. Tai žodis, naudojamas nustatyti ryšį tarp priežasties ir pasekmės. Tai reiškia, kad tai reiškia motyvus, kurie sukelia „kažką“. Pavyzdžiui, jei paliečiate ugnį, tai sukelia nudegimą.
Yra priežastinis ryšys, kadangi tai yra kažkas, kas atsitinka vienareikšmiškai ir yra įrodyta, prisilietimas prie ugnies visada sudegina.
- Koreliacija: Pagal RAE tai reiškia: „Dviejų ar daugiau dalykų arba dalykų serijos atitikimas arba abipusis ryšys“. Šiuo atveju užmegzti santykiai yra paprasto atitikimo ar panašumo, o ne kilmės. Pavyzdžiui, yra ryšys tarp bažnyčių skaičiaus mieste ir alkoholikų skaičiaus jame.
Galbūt net nustebote perskaitę ankstesnį sakinį, tai tiesa! Net jei nemanai neteisingai, aš sakiau, kad yra koreliacija, bet niekada nesakiau, kad vienas dalykas sukelia kitą. Šiuo atveju už trečiojo kintamojo, į kurį neatsižvelgiama mano sakinyje, būtų koreliuojamas su dviem ir tai būtų aiškinamasis kintamasis. Žinoma, kalbu apie gyventojų skaičių tame mieste, daugiau gyventojų, daugiau bažnyčių ir daugiau gyventojų, daugiau alkoholikų. Žr. tiesinės koreliacijos koeficientą
Todėl mes matėme, kad jie juda ta pačia kryptimi, todėl tarp šių dviejų dalykų yra ryšys, tačiau tai, kad yra daugiau bažnyčių, nereiškia, kad yra daugiau alkoholikų.
Per šį paskutinį pavyzdį galėjome aiškiai pamatyti skirtumą tarp dviejų terminų ir ta koreliacija nereiškia priežastingumo.
Gali būti koreliacija ir atsitiktinumas
Koreliacija taip pat gali būti atsitiktinė. Taip yra gryno atsitiktinumo dėka. Kaip matyti parodytoje diagramoje. Grafike lyginami ekologiško maisto pardavimai milijonais dolerių su žmonių, kuriems diagnozuotas autizmas, skaičiumi. Abu didėja kartu, tada yra koreliacija, bet nėra juos vienijančios priežasties.
Teorinė ir praktinė šio skirtumo pamoka moko būti atsargiems mokantis interpretuoti duomenis. Kol yra koreliacija, tai reiškia, kad vienas kintamasis sukelia kitą. Taigi svarbu labai gerai suprasti skirtumą tarp koreliacijos ir priežastingumo. Tai padės nesuklysti atliekant studijas ar tyrimus.