Munurinn á parametrískri og óparametriskri tölfræði byggist á þekkingu eða vanþekkingu á líkindadreifingu breytunnar sem á að rannsaka.
Parametrisk tölfræði notar útreikninga og aðferðir að því gefnu að þú veist hvernig slembibreytan sem á að rannsaka dreifist. Þvert á móti notar tölfræði án parametrískra aðferða aðferðir til að vita hvernig fyrirbæri dreifist og síðar notast við parametrískar tölfræðiaðferðir.
Skilgreiningar beggja hugtaka eru sýndar hér að neðan:
- Parametric tölfræði: Vísar til hluta af tölfræðilegri ályktun sem notar tölfræði og upplausnarviðmið byggð á þekktri dreifingu.
- Non-parametric tölfræði: Það er grein tölfræðilegrar ályktunar þar sem útreikningar og aðferðir eru byggðar á óþekktum dreifingum.
Parametric og nonparametric tölfræði er viðbót
Þeir nota mismunandi aðferðir vegna þess að markmið þeirra eru mismunandi. Samt sem áður eru þetta tvær greinar til viðbótar. Við vitum ekki alltaf með vissu – reyndar gerum við það sjaldan – hvernig slembibreytu er dreift. Því er nauðsynlegt að nota tækni til að finna út hvers konar dreifingu hún líkist helst.
Þegar við höfum fundið út hvernig það er dreift getum við framkvæmt sérstaka útreikninga og tækni fyrir þessa tegund dreifingar. Þar sem meðalgildið í Poisson dreifingu er til dæmis ekki reiknað á sama hátt og í venjulegri.
Þrátt fyrir það er mikilvægt að hafa í huga að tölfræði um breytileika er miklu þekktari og vinsælli. Margir sinnum, í stað þess að nota tölfræði sem ekki er parametri, er beint gert ráð fyrir að breyta sé dreift á einn hátt. Það er, það byrjar á upphafstilgátu sem er talin vera sú rétta. Hins vegar, þegar við viljum framkvæma verk af ströngu, ef við erum ekki viss, verðum við að nota tölfræði sem ekki er parametri.
Að öðrum kosti, hversu vel beitt aðferðum parametrískrar tölfræði er, verða niðurstöðurnar ónákvæmar.