Veliki podaci

Veliki podaci ili masivni podaci odnose se na tako velike skupove podataka da premašuju kapacitet tradicionalnih računalnih aplikacija da se s njima pozabave u razumnom vremenu.

Veliki podaci

Veliki podaci sastoje se od razvoja mehanizama sposobnih za obradu i upravljanje masivnim podacima koji dolaze iz različitih izvora i koji se koriste za pronalaženje ponavljajućih obrazaca, prediktivnih modela ili preciznijih statistika unutar tih milijuna podataka. U konačnici, cilj je obraditi te podatke kako bi ih pretvorili u informacije koje ljudi mogu protumačiti i pomoći im u donošenju odluka.

Odakle dolaze veliki podaci?

Svaki naš korak ili svaki potez koji napravimo generira informacije koje se mogu obraditi velikim podacima. Izvori generiranja i opskrbe podataka svakim su danom sve veći i raznolikiji, kao što su:

  • Transakcije između pojedinaca i organizacija: kretanja banke, naplata, pozivi, ukrštanje e-pošte…
  • Svakodnevne radnje ljudi : slanje whatsappa, ažuriranje društvenih mreža, geolociranje naših mobitela, posjete web stranicama, reklame…
  • Strojevi: Postoji mnoštvo instrumenata koji neprestano emitiraju podatke kao što su temperaturni senzori, svjetlo, zvuk, GPS, narukvice koje emitiraju podatke o snu svakog pojedinca, pređenim koracima, pulsacijama, instrumentima fizikalnih i kemijskih mjerenja…
  • Biometrija: Čitači otiska prsta, skeneri mrežnice, DNK skeneri… i drugi elementi koji su dio sigurnosti i obrane.

Podaci se mogu dobiti:

  • Strukturirani: oni koji imaju definirana polja, kao što su, na primjer, baze podataka u kojima svako polje sadrži; pokrajina, telefon, ime… Oni su pohranjeni u unaprijed definiranim tablicama.
  • Nestrukturirani: Oni koji nemaju standardni format i ne mogu se klasificirati, kao što je slobodno napisani tekst. Obrada prirodnog jezika mora se primijeniti za tumačenje sadržaja i izdvajanje podataka kojima se može upravljati.

Što se radi s izvučenim podacima?

Sa svim podacima generiranim putem softvera, APP-a, web stranica i drugih alata pohranjeni su u oblaku. Svaka tvrtka ili stručnjak za velike podatke razvija algoritme koji u svakom trenutku mogu obraditi informacije i križati podatke koji su od interesa. Pomoću ovih mehanizama identificiraju se obrasci ponašanja kako bi se kasnije generirali prediktivni modeli temeljeni na povijesnim i gotovo neposrednim podacima.

Ovu količinu informacija koriste ili kupuju svi zainteresirani koji im mogu pomoći u donošenju odluka.

Koje su prednosti velikih podataka?

Ovo su glavni sektori u kojima su veliki podaci imali veliki utjecaj:

  • Zdravlje: Praćenje vitalnih znakova za poboljšanje kvalitete života. Kroz narukvice koje analiziraju podatke o našem načinu života možemo izbjeći sjedilački način života, otkriti abnormalnosti u pulsiranju, u snu… I pomozite medicinskim istraživačima da naprave predviđanja s podacima o zdravlju ljudi.
  • Bankarstvo i osiguranje: Financijske institucije i osiguravajuća društva već koriste praćenje i križanje podataka o klijentima, s izvedenim operacijama, ponašanjem itd. što im omogućuje predviđanje kretanja klijenata, segmentirajući ih prema njihovom ponašanju i razini rizika. Ovi segmenti omogućit će ponuditi prikladnije proizvode svakom klijentu prema njegovim potrebama i smanjiti rizik od neplaćanja koji može imati.
  • Geolokacija i transport: Zahvaljujući velikim podacima u stvarnom vremenu, postoje aplikacije koje mogu konfigurirati brže rute, s manje prometa, rute javnog prijevoza… To će vozačima uštedjeti vrijeme i novac, kao i smanjiti razinu onečišćenja i zasićenost cesta.
  • Razvoj poslovanja: Generiranje velikih podataka o proizvodnji, distribuciji, prodaji, naplati itd., koje generiraju tvrtke, može se križati i upravljati za predviđanje poslovnog ponašanja. S tim podacima moguće je analizirati konkurenciju i prilagoditi se poslovanju te generirati sinergiju ili otkrivati ​​nove poslovne prilike. Sve informacije koje se generiraju pomoći će u donošenju poslovnih odluka i smanjiti neizvjesnost.
  • Ljudski resursi: Veliki podaci i umjetna inteligencija također se mogu primijeniti na područje ljudskih resursa. U smislu odabira, automatski se filtri baze podataka mogu koristiti za dobivanje onih profila koji najbolje odgovaraju određenoj poziciji i smanjuju vrijeme provedeno na provjeravanju kurikuluma. Kroz evaluaciju učinka, razine produktivnosti mogu se mjeriti kako bi se optimiziralo vrijeme i rezultati svakog zaposlenika na poslu.
  • Marketing i prodaja: Svaki put kada surfamo internetom ostavljamo trag, odnosno generiramo milijune podataka koji se mogu prijeći i analizirati u različite svrhe. Veliki podaci koje generiramo mogu se koristiti za poboljšanje upotrebljivosti web stranica, optimizaciju oglašavanja, identificiranje najprofitabilnijih prodajnih kanala i provođenje segmentiranih kampanja prema ukusima svakog pojedinca kroz SEM pozicioniranje, izdvajanje tržišnih studija koje pomažu u promjeni oglašavanja ili komercijalna strategija…
  • Industrijski, kemijski ili meteorološki procesi: Putem senzora koji mjere temperaturu, tlak, atmosferske uvjete… beskonačnost podataka može se izvući s višestrukim primjenama u području znanstvenih i industrijskih istraživanja.
  • Otkrivanje kriminalne aktivnosti: Zahvaljujući velikim podacima koje stvaramo, mogu se identificirati kaznena djela, kriminalni sadržaj, križanje poruka, identifikacija psiholoških profila određene regije itd. U SAD-u su već testirali ovaj sustav i dobivaju podatke i zaključke da do sada nisu bili svjesni tradicionalnim metodama.
  • Politika: Ukrštanjem podataka na društvenim mrežama, s lokacijama i društvenim profilima onih koji objavljuju sadržaje, moguće je identificirati što se tiče građana, koji su njihovi interesi, problemi… i iskoristiti te podatke za razvoj prilagođene političke kampanje i pobjedu glasanje građana.

U konačnici, organizacije mogu imati koristi od korištenja velikih podataka za prepoznavanje novih poslovnih prilika, optimizaciju svojih procesa, smanjenje troškova i povećanje prihoda. Svima veliki podaci mogu poboljšati način života, pomoći u predviđanju bolesti koje se mogu ranije izliječiti, poboljšati korisničko iskustvo na webu, kada je u pitanju konzumiranje reklama i jednostavno traženje posla. U ovom članku možemo detaljnije vidjeti kako veliki podaci mijenjaju naše živote.

Izazovi velikih podataka

Živimo u informacijskom dobu u kojem društvo svakim danom postaje sve digitalnije, a vrijednost velikih podataka svakim danom raste. Njegove višestruke primjene i izvori prikupljanja podataka rastu eksponencijalnom brzinom.

Jedan od glavnih izazova društva je stvoriti regulatorni okvir o ovom novom konceptu, gdje su pojedinci svjesni kamo idu podaci koje generiramo, kamo želimo da stignu, kako i u koje svrhe.

Jedna od profesija budućnosti, bez sumnje, je stručnjak za velike podatke i poslovnu inteligenciju. To je novo područje u kojem se ima što otkriti, analizirati i potrebni su stručnjaci za to područje.