Razlika između kvalitativnog i kvantitativnog

Drugim riječima, kada govorimo o „kvalitativnom“ konceptu, prema Kraljevskoj španjolskoj akademiji (RAE), govorimo o kvaliteti, odnosno vezanoj uz kvalitetu. U studiji bi kvalitativna analiza bila više povezana s subjektivnijom analizom, temeljenom na varijablama koje se na određeni način ne mogu točno izmjeriti. Odnosno brojčano.

S druge strane, kada govorimo o «kvantitativnom» konceptu, također prema RAE, govorimo o količini, ili nečemu što je povezano s kvantitetom. U studiji se analiziraju varijable koje se mogu numerički mjeriti.

Dakle, u sažetku, govorimo o dva suprotna koncepta. Dok se jedan usredotočuje na kvalitete i kvalitetu, drugi se odnosi na količinu. Zbog toga će se u studiji kvalitativna analiza usredotočiti na kvalitete prikazane od strane predmeta proučavanja, dok će se kvantitativna analiza usredotočiti na mjerljive varijable koje se mogu izraziti numerički.

Stoga, da bismo to bolje razumjeli, pogledajmo razliku između kvalitativne i kvantitativne, kao i glavne razlike pronađene između svake od ovih metoda analize.

Razlika između kvalitativnog i kvantitativnog

Dakle, pogledajmo njihove glavne razlike:

Kvalitativna analiza

Kvalitativna analiza usredotočuje se na razumijevanje pojava koje se događaju. No, za svoje razumijevanje koristi se narativnim podacima, fokusira se na proučavanje književnosti, kao i na individualne karakteristike i iskustva. Drugim riječima, fokusira se na podatke koji nisu numerički izraženi.

Među tim podacima koje prikuplja, kvalitativna analiza usredotočuje se na ankete, ocjene kupaca, kao i na još jedan niz metoda prikupljanja podataka koji nam nude kvalitativnu viziju predmeta proučavanja.

Kvalitativna analiza, osim što se koristi kao dopuna kvantitativnoj, služi za dobivanje informacija o zadanoj temi. Zahvaljujući ovoj analizi možemo izvući mnoga mišljenja i, ako je istina, kvalitetnije informacije.

Budući da se radi o analizi koja se temelji na informacijama koje nisu izražene brojevima, govorimo o subjektivnoj analizi. Subjektivna analiza koja, osim toga, obično ne koristi slučajno uzorkovanje, budući da se, s obzirom na poteškoću, obično odabire uzorak.

Mjerenje se ne može standardizirati, jer ne postoje brojčani podaci koji to dopuštaju. Također, metoda prikupljanja podataka je fleksibilnija od kvantitativne metode.

Da bismo izmjerili podatke, analizirali ih i interpretirali, moramo znati da ih je, za razliku od druge metode, teže analizirati. Isto tako, s obzirom na to da se radi o mnogim podacima koje ne možemo homogenizirati, moraju se analizirati tijekom cijele studije i mogu dovesti do kontinuiranih modifikacija do kraja. To nas, osim toga, dovodi u situaciju u kojoj zaključci nisu konačni dok se cijeli proces ne završi.

Kvantitativna analiza

Kvantitativna analiza, kao i kvalitativna, usredotočuje se na razumijevanje pojava koje se događaju. Ali, za vaše razumijevanje, koristi se brojčanim podacima, što nam omogućuje da izvučemo informacije. Drugim riječima, temelji se na pouzdanijim mjerenjima, jer koristi metodu analize koja nam omogućuje da identificiramo i kvantificiramo problem.

Dakle, govorimo o podacima koji se mogu brojčano izraziti. Odnosno, ankete, pokazatelji, studije, zapažanja, omjeri, kao i još jedan niz alata koji nam omogućuju da kažemo da je riječ o objektivnoj studiji.

Za odabir uzorka, a budući da je riječ o podacima, može se izvršiti nasumično. Odnosno, ne bismo trebali imati nikakvu prednost, budući da se podaci mogu homogenizirati na jednostavan način. To je nešto što također olakšava mjerenje problema, budući da se može kvantificirati i radi se na standardiziran način. Istodobno, predstavlja strukturiraniju i nefleksibilniju metodu prikupljanja podataka.

Nakon što završimo studiju, zaključci su obično pouzdaniji, budući da su to podaci koji su izvučeni iz ispravno primijenjenih metrika. Iako, također, omogućuje brže dobivanje zaključaka, nakon što je studija završena, jer se informacije, kao što smo rekli, mogu homogenizirati i udobnije interpretirati.

Ukratko, govorimo o dva vrlo različita pristupa, ali ako se međusobno nadopunjuju, omogućuju nam da provedemo prilično pouzdanu studiju.