U ekonomiji je od velike važnosti znati što je korelacija, a što kauzalnost. Također velika razlika između njih, s obzirom da su to dvije riječi statističkog jezika koje se danas naširoko koriste u vijestima.
Nedostatak znanja ili zbrka između korelacije i uzročnosti može dovesti do pogrešnog razumijevanja onoga što nam govore. Čak i mediji mogu koristiti ove pojmove s namjerom da nas dovedu u zabludu. Moramo zapamtiti ovu frazu, budući da će kasnije imati smisla: korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Konceptualna razlika između korelacije i uzročnosti
Uvest ćemo pojmove, objasniti ih i razlikovati kroz dva primjera:
- Uzročnost: Prema RAE to znači: "Uzrok, porijeklo, početak". To je riječ koja se koristi za uspostavljanje odnosa između uzroka i posljedice. Odnosno, odnosi se na motive koji potječu "nešto". Na primjer, ako dodirnete vatru, ona uzrokuje opekline.
Postoji uzročno-posljedična veza, budući da se radi o nečemu što se događa nedvosmisleno i što je dokazano, dodirivanje vatre vas uvijek peče.
- Korelacija: Prema RAE to znači: "Korespondencija ili recipročni odnos između dvije ili više stvari ili niza stvari." U ovom slučaju, odnos koji se uspostavlja je odnos jednostavnog korespondencije ili sličnosti, a ne porijekla. Primjerice, postoji korelacija između broja crkava u gradu i broja alkoholičara u njemu.
Možda ste se čak i šokirali čitajući prethodnu rečenicu, istina je! Čak i ako ne mislite krivo, rekao sam da postoji korelacija, ali ni u jednom trenutku nisam rekao da jedna stvar uzrokuje drugu. U ovom slučaju iza treće varijable koja nije uzeta u obzir u mojoj rečenici, a koja je u korelaciji s dvije i to bi bila varijabla koja objašnjava. Govorim, naravno, o broju stanovnika u tom gradu, više stanovništva više crkava i više stanovništva više alkoholičara. Vidi koeficijent linearne korelacije
Stoga smo vidjeli da se kreću u istom smjeru i stoga postoji korelacija između te dvije stvari, ali činjenica da ima više crkava ne znači da je više alkoholičara.
Kroz ovaj posljednji primjer uspjeli smo jasno vidjeti razliku između dva pojma i ta korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Možda postoji korelacija i slučajnost
Možda postoji i korelacija slučajno. Ovo je, čistom slučajnošću. Kao što se može vidjeti na prikazanom grafikonu. Grafikon uspoređuje prodaju u milijunima dolara organske hrane s brojem osoba s dijagnozom autizma. To dvoje se povećava u tandemu, onda postoji korelacija, ali nema uzroka koji ih spaja.
Teorijska i praktična lekcija ove razlike uči nas da budemo oprezni kada učimo tumačiti podatke. Ne sve dok postoji korelacija, to znači da jedna varijabla uzrokuje drugu. Stoga je važno vrlo dobro razumjeti razliku između korelacije i uzročnosti. To će nam pomoći da ne pogriješimo prilikom provođenja studija ili istraživanja.