Suuri data

Big data tai massiivinen data tarkoittaa niin suuria tietojoukkoja, että ne ylittävät perinteisten tietokonesovellusten kyvyn käsitellä niitä kohtuullisessa ajassa.

Suuri data

Big data koostuu sellaisten mekanismien kehittämisestä, jotka pystyvät käsittelemään ja hallitsemaan valtavia eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja joita käytetään löytämään toistuvia malleja, ennakoivia malleja tai tarkempia tilastoja noista miljoonista tiedoista. Tavoitteena on viime kädessä käsitellä tämä data muunnettavaksi tiedoksi, jota ihmiset voivat tulkita ja auttaa heitä tekemään päätöksiä.

Mistä big data tulee?

Jokainen askeleemme tai jokainen liikkeemme tuottaa tietoa, jota big data voi käsitellä. Tietojen tuottamisen ja toimittamisen lähteet ovat päivä päivältä suurempia ja monipuolisempia, kuten:

  • Yksityishenkilöiden ja organisaatioiden väliset liiketoimet: Pankkiliikkeet, laskutus, puhelut, sähköpostin ylitykset…
  • Ihmisten päivittäiset toimet : whatsappin lähettäminen, sosiaalisten verkostojen päivittäminen, matkapuhelimiemme maantieteellinen sijainti, vierailut verkkosivuilla, mainokset …
  • Koneet: On monia laitteita, jotka lähettävät jatkuvasti dataa, kuten lämpötila-antureita, valoa, ääntä, GPS:ää, rannerenkaita, jotka lähettävät tietoja jokaisen yksilön unesta, kävellyistä askelista, pulsaatioista, fysikaalisia ja kemiallisia mittauslaitteita …
  • Biometriset tiedot: Sormenjälkilukijat, verkkokalvoskannerit, DNA-skannerit… ja muut osat turvallisuuteen ja puolustukseen.

Tietoja voi saada:

  • Strukturoitu: Ne, joissa kentät on määritelty, kuten esimerkiksi tietokannat, joissa kukin kenttä sisältää; maakunta, puhelinnumero, nimi … Nämä tallennetaan ennalta määritettyihin taulukoihin.
  • Strukturoimaton: Sellaiset, joista puuttuu vakiomuoto ja joita ei voida luokitella, kuten vapaasti kirjoitettu teksti. Luonnollisen kielen käsittelyä tulee soveltaa sisällön tulkitsemiseen ja hallittavissa olevan tiedon poimimiseen.

Mitä poimituille tiedoille tehdään?

Kaikki ohjelmiston, APP:n, verkkosivustojen ja muiden työkalujen kautta luodut tiedot tallennetaan pilveen. Jokainen yritys tai big data -asiantuntija kehittää algoritmeja, jotka pystyvät käsittelemään tietoa ja ylittämään kiinnostavaa dataa aina. Näiden mekanismien avulla tunnistetaan käyttäytymismalleja, joiden avulla voidaan myöhemmin luoda ennustemalleja historiallisten ja lähes välittömien tietojen perusteella.

Tätä tiedontarjontaa käyttävät tai ostavat kaikki kiinnostuneet, jotka voivat auttaa heitä päätöksenteossa.

Mitä hyötyä big datasta on?

Nämä ovat tärkeimmät alat, joilla big datalla on ollut suuri vaikutus:

  • Terveys: Elintoimintojen seuranta elämänlaadun parantamiseksi. Rannekorujen avulla, jotka analysoivat tietoja elämäntavoistamme, voimme välttää istumista, havaita poikkeavuuksia pulsaatioissa, unessa…. Ja auta lääketieteen tutkijoita tekemään ennusteita ihmisten terveyttä koskevien tietojen avulla.
  • Pankki- ja vakuutustoiminta: Rahoituslaitokset ja vakuutusyhtiöt käyttävät jo asiakastietojen seurantaa ja risteyttämistä suoritettujen toimintojen, käyttäytymisen jne. kanssa, jonka avulla ne voivat ennustaa asiakkaiden liikkeitä ja segmentoida ne käyttäytymisensä ja riskitasonsa mukaan. Nämä segmentit mahdollistavat sopivimpien tuotteiden tarjoamisen jokaiselle asiakkaalle heidän tarpeidensa mukaan ja vähentävät mahdollisia maksamatta jättämisen riskiä.
  • Maantieteellinen paikannus ja liikenne: Suuren reaaliaikaisen datan ansiosta on olemassa sovelluksia, jotka pystyvät määrittämään nopeampia reittejä, joilla on vähemmän liikennettä, julkisen liikenteen reittejä… Tämä säästää kuljettajien aikaa ja rahaa sekä vähentää pilaantumista ja tien kyllästymistä.
  • Liiketoiminnan kehittäminen: Suurdatan luominen tuotantoon, jakeluun, myyntiin, laskutukseen jne., joita yritykset tuottavat, voidaan ylittää ja hallita ennustamaan liiketoiminnan käyttäytymistä. Näiden tietojen avulla on mahdollista analysoida kilpailua ja sopeutua liiketoimintaan sekä luoda synergiaetuja tai löytää uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Kaikki syntyvä tieto auttaa liiketoiminnan päätöksenteossa ja vähentää epävarmuutta.
  • Henkilöresurssit: Big dataa ja tekoälyä voidaan soveltaa myös henkilöresurssien alalla. Automaattisten tietokantasuodattimien avulla voidaan valinnan kannalta saada ne profiilit, jotka sopivat parhaiten tiettyyn paikkaan ja vähentää opetussuunnitelman seulomiseen käytettyä aikaa. Suorituskykyarvioinneilla voidaan mitata tuottavuustasoja, jotta kunkin työntekijän aika ja tulokset voidaan optimoida.
  • Markkinointi ja myynti: Joka kerta kun surffaamme Internetissä, jätämme jäljen, eli luomme miljoonia tietoja, joita voidaan ylittää ja analysoida eri tarkoituksiin. Luomallamme big datalla voidaan parantaa verkkosivujen käytettävyyttä, optimoida mainontaa, tunnistaa kannattavimmat myyntikanavat ja toteuttaa segmentoituja kampanjoita kunkin yksilön maun mukaan SEM-sijoittelun avulla, poimia markkinatutkimuksia, jotka auttavat muuttamaan mainontaa. tai kaupallinen strategia…
  • Teolliset, kemialliset tai meteorologiset prosessit: Antureiden avulla, jotka mittaavat lämpötilaa, painetta, ilmakehän olosuhteita … ääretön data voidaan poimia useilla sovelluksilla tieteellisen ja teollisen tutkimuksen alalla.
  • Rikollisen toiminnan havaitseminen: Luomamme big datan ansiosta voidaan tunnistaa rikolliset teot, rikollinen sisältö, viestien ylittäminen, tietyn alueen psykologisten profiilien tunnistaminen jne. Yhdysvalloissa he ovat jo testanneet tätä järjestelmää ja saavat tietoja ja johtopäätöksiä että he eivät toistaiseksi olleet tietoisia perinteisillä menetelmillä.
  • Käytäntö: Ristittämällä sosiaalisten verkostojen tiedot sisällön julkaisejien sijainnin ja sosiaalisten profiilien kanssa on mahdollista tunnistaa, mikä koskee kansalaisia, mitkä ovat heidän kiinnostuksensa, ongelmansa … ja käyttää näitä tietoja räätälöidyn poliittisen kampanjan kehittämiseen ja voittoon. kansalaisten ääni.

Lopulta organisaatiot voivat hyötyä big datan käytöstä uusien liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseen, prosessien optimointiin, kustannusten vähentämiseen ja tulojen kasvattamiseen. Big data voi parantaa kenen tahansa elämäntapaa, ennustaa aikaisemmin parantuvia sairauksia, parantaa käyttäjäkokemusta verkossa mainonnan kuluttamisesta ja työnhausta. Tässä artikkelissa näemme tarkemmin kuinka big data muuttaa elämäämme.

Suuret datahaasteet

Elämme tiedon aikakautta, jossa yhteiskunta digitalisoituu päivä päivältä ja big datan arvo kasvaa päivä päivältä. Sen useat sovellukset ja tiedonkeruulähteet kasvavat eksponentiaalisesti.

Yksi yhteiskunnan suurimmista haasteista on luoda tälle uudelle konseptille sääntelykehys, jossa yksilöt ovat tietoisia siitä, minne tuottamamme data menee, minne haluamme sen saapuvan, miten ja mihin tarkoituksiin.

Yksi tulevaisuuden ammateista on epäilemättä big datan ja business intelligence -asiantuntija. Se on uusi ala, jossa on paljon löydettävää, analysoitavaa ja alan asiantuntijoita tarvitaan.