Surnud punkt

Ummik ehk nullseisund määrab toodetud ühikute arvu, mille kogutulu ja -kulud on võrdsed.

Surnud punkt

Ummikust kõrgemal tasemel ühikute tootmine toob kasu. Kui aga nullist väiksem ühikute kogus tekib, tekib kahju.

neutraalne kasumlikkuse punkt

Surnud punkti arvutamisel põhineva analüüsi tegemiseks peavad olema täidetud kaks tingimust:

  1. Ühiku muutuvkulu peab jääma konstantseks mis tahes tootmistaseme puhul.
  2. Me seisame silmitsi täiusliku konkurentsiga turul, nii et kõiki seadmeid saab müüa selle hinnaga.

Kuidas arvutatakse ummikseisu või tasuvuspunkti?

Ummiku arvutus vastab kuluarvestuses nn otsekuluarvestuse ehk otsekulude mudelile, kuna liigitab kulud püsi- ja muutuvateks.

P = Ühikuhind

K = müügimaht (füüsilistes ühikutes)

CF = püsikulud kokku

CVU = ühiku muutuvkulu

Q = CF / (P-CVU)

Näide ummikseisu või murdepunkti arvutamise kohta

Ettevõttel on püsikulud 30 000 rahaühikut, müügihinnaks aga 15 rahaühikut. Teisest küljest on selle ühiku muutuvkulud hinnanguliselt 6 rahaühikut. Mis saab ettevõtte ummikseisu?

Q = CF / (P-CVU) = 30 000 / (15-6) = 3333 füüsilist ühikut.

Kui ettevõte müüb rohkem kui 3333 füüsilist ühikut, teenib ta kasumit, vähem müües aga kahjumit.

Neutraalse eelised

Ummikseisu eeliste hulgas tuleks esile tõsta järgmist:

  • See pakub teavet tootmismahtude kõikumisest tulenevate riskide kohta.
  • Annab selge ülevaate suurenenud püsikulude mõjudest.
  • Seda kasutatakse kasumi muutuse määramiseks hindade ja kulude muutuste taustal.

Ummiku piirangud

Siiski on ummikseisul piirangud, nagu allpool näidatud:

  • Tootmine ja müük ei ole tavaliselt samaaegsed protsessid. Seega avaldab ühe hilinemine teise ees mõju varude tasemele.
  • Müüdud toodete maht ei sõltu tavaliselt müügihinnast.
  • Täisvõimsuse keskkonnas tekkivad muutuvkulud võivad erineda rohkem kui proportsionaalselt toodangu kasvuga.
  • Kulude klassifitseerimine püsi- ja muutuvateks sõltub kavandatavast ajahorisondist.
  • Kui vaatlusalune tootmissortiment on ulatuslik, ei pruugi püsikulud püsida muutumatuna ja võivad suureneda.
  • Mitmekesiste toodangu puhul võib tasuvuspunkt erinevatel põhjustel (geograafilised piirkonnad, kanalid, klienditüübid) kõikuda.
  • Ajalooliste andmete ekstrapoleerimine, kui need ei ole stabiilsed, võib olla riskantne ja valed järeldused.
  • Traditsioonilises analüüsis ei võeta tulevikuhinnangute tegemisel arvesse ei riski ega ebakindlust.
  • See analüüs kehtib ainult lühiajaliselt.