Kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevus

Kas oleme kunagi kuulnud : "Kvaliteet ei ole sama, mis kvantiteet." Selles väites leiame peamise erinevuse kvalitatiivse ja kvantitatiivse vahel, mõlemad on vastavalt viide kvaliteedile (kvalitatiivne) ja kvantiteedile (kvantitatiivne).

Kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevus

Teisisõnu, kui me räägime "kvalitatiivsest" kontseptsioonist, räägime Hispaania Kuningliku Akadeemia (RAE) järgi kvaliteedist või sellega seotud kvaliteedist. Uuringus oleks kvalitatiivne analüüs rohkem seotud subjektiivsema analüüsiga, mis põhineb muutujatel, mida teatud viisil ei saa täpselt mõõta. Ehk siis numbriliselt.

Teisest küljest, kui me räägime «kvantitatiivsest» kontseptsioonist, siis ka RAE järgi, räägime kogusest või millestki, mis on kvantiteediga seotud. Uuringus numbriliselt mõõdetavate muutujate analüüs.

Seega kokkuvõttes räägime kahest vastandlikust mõistest. Kui üks keskendub omadustele ja kvaliteedile, siis teine ​​kvantiteedile. Sel põhjusel keskendub kvalitatiivne analüüs uuringus uurimisobjekti poolt esitatud omadustele, kvantitatiivne analüüs aga mõõdetavatele muutujatele, mida saab numbriliselt väljendada.

Seetõttu, et seda paremini mõista, vaatame kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevust, samuti peamisi erinevusi nende analüüsimeetodite vahel.

Kvalitatiivne ja kvantitatiivne 1

Kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevus

Niisiis, vaatame nende peamisi erinevusi:

Kvalitatiivne analüüs

Kvalitatiivne analüüs keskendub toimuvate nähtuste mõistmisele. Kuid selle mõistmiseks kasutab see narratiivseid andmeid, keskendub kirjanduse, aga ka individuaalsete omaduste ja kogemuste uurimisele. Teisisõnu keskendub see andmetele, mida numbriliselt ei väljendata.

Nende kogutavate andmete hulgas keskendub kvalitatiivne analüüs küsitlustele, klientide hinnangutele ja muule andmekogumise meetodite seeriale, mis pakuvad meile uuritavast objektist kvalitatiivse nägemuse.

Kvalitatiivset analüüsi kasutatakse lisaks kvantitatiivse täiendamisele ka antud teema kohta teabe saamiseks. Tänu sellele analüüsile saame välja võtta palju arvamusi ja kui tõene, siis kvaliteetsemat teavet.

Kuna tegemist on analüüsiga, mis põhineb infol, mida ei väljendata numbritega, siis räägime subjektiivsest analüüsist. Subjektiivne analüüs, mis lisaks ei kasuta tavaliselt juhuslikku valimit, kuna raskust arvestades valitakse tavaliselt valim.

Mõõtmist ei saa standardiseerida, kuna puuduvad numbrilised andmed, mis seda võimaldavad. Samuti on andmete kogumise meetod paindlikum kui kvantitatiivne meetod.

Andmete mõõtmiseks, analüüsimiseks ja tõlgendamiseks peame teadma, et erinevalt teisest meetodist on neid raskem analüüsida. Samuti, kuna tegemist on paljude andmetega, mida me ei saa homogeniseerida, tuleb neid kogu uuringu vältel analüüsida ja need võivad viia pidevate muudatusteni kuni lõpuni. Lisaks viib see meid olukorda, kus järeldused ei ole lõplikud enne, kui kogu protsess on lõppenud.

Kvantitatiivne analüüs

Kvantitatiivne analüüs, nagu ka kvalitatiivne, keskendub toimuvate nähtuste mõistmisele. Kuid teie arusaamise jaoks kasutab see arvandmeid, mis võimaldab meil teavet välja võtta. Teisisõnu põhineb see usaldusväärsematel mõõtmistel, kuna kasutab analüüsimeetodit, mis võimaldab probleemi tuvastada ja kvantifitseerida.

Seetõttu räägime andmetest, mida saab arvuliselt väljendada. See tähendab, et küsitlused, näitajad, uuringud, vaatlused, suhtarvud, aga ka veel üks rida tööriistu, mis võimaldavad öelda, et räägime objektiivsest uuringust.

Valimi valimiseks ja kuna tegemist on andmetega, saab seda teha juhuslikult. See tähendab, et meil ei tohiks olla eelistusi, kuna andmeid saab lihtsal viisil homogeniseerida. See hõlbustab ka probleemi mõõtmist, kuna seda saab kvantifitseerida ja seda tehakse standarditud viisil. Samas esitleb see ka struktureeritumat ja paindumatumat andmekogumismeetodit.

Kui oleme uuringu lõpetanud, kipuvad järeldused olema usaldusväärsemad, kuna need on andmed, mis on saadud õigesti rakendatud mõõdikutest. Lisaks võimaldab see pärast uuringu lõppemist teha järeldusi kiiremini, kuna teavet, nagu me ütlesime, saab homogeniseerida ja mugavamalt tõlgendada.

Kokkuvõttes räägime kahest väga erinevast lähenemisest, kuid kui need üksteist täiendavad, siis võimaldavad need läbi viia üsna usaldusväärse uuringu.