Majandusteaduses on väga oluline teada, mis on korrelatsioon ja mis on põhjuslikkus. Samuti nende suur erinevus, arvestades, et tegemist on kahe statistikakeele sõnaga, mida tänapäeval uudistes laialdaselt kasutatakse.
Teadmiste puudumine või segadus korrelatsiooni ja põhjuslikkuse vahel võib põhjustada arusaamatust sellest, mida nad meile räägivad. Isegi meedia võib neid termineid kasutada eesmärgiga meid eksitada. Peame seda fraasi meeles pidama, sest hiljem on sellel mõte: korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost.
Kontseptuaalne erinevus korrelatsiooni ja põhjuslikkuse vahel
Tutvustame termineid, selgitame neid ja eristame neid kahe näite kaudu:
- Põhjuslikkus: RAE järgi tähendab see: "Põhjus, päritolu, algus". See on sõna, mida kasutatakse põhjuse ja tagajärje vahelise seose loomiseks. See tähendab, et see viitab motiividele, mis pärinevad "millestki". Näiteks kui puudutate tuld, põhjustab see põletuse.
Põhjuslik seos on olemas, kuna see on midagi, mis juhtub ühemõtteliselt ja mis on tõestatud, põletab tule puudutamine teid alati.
- Korrelatsioon: RAE järgi tähendab see: "Kirjavahetus või vastastikune suhe kahe või enama asja või asjade seeria vahel." Sel juhul on loodud suhe lihtsalt vastavus või sarnasus, mitte päritolu. Näiteks on korrelatsioon linna kirikute ja alkohoolikute arvu vahel.
Eelmist lauset lugedes võisite isegi šoki saada, see on tõsi! Isegi kui sa ei mõtle valesti, olen öelnud, et korrelatsioon on olemas, aga ma pole kordagi öelnud, et üks asi põhjustab teist. Sel juhul oleks taga kolmas muutuja, mida minu lauses ei käsitleta ja mis on korrelatsioonis nende kahega ja see oleks selgitav muutuja. Ma räägin loomulikult selle linna rahvaarvust, rohkem rahvast, rohkem kirikuid ja rohkem rahvast, rohkem alkohoolikuid. Vaata lineaarset korrelatsioonikordajat
Seetõttu oleme näinud, et nad liiguvad samas suunas ja seetõttu on nende kahe asja vahel korrelatsioon, kuid see, et kirikuid on rohkem, ei tähenda, et alkohoolikuid oleks rohkem.
Selle viimase näite kaudu oleme suutnud selgelt näha nende kahe termini erinevust ja see korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost.
Võib olla korrelatsioon ja juhus
Korrelatsioon võib olla ka juhuslik. See on puhas juhus. Nagu näidatud graafikult näha. Graafik võrdleb mahetoidu müüki miljonites dollarites autismi diagnoosiga inimeste arvuga. Need kaks suurenevad tandemis, siis on korrelatsioon, kuid pole põhjust, mis neid ühendaks.
Selle erinevuse teoreetiline ja praktiline õppetund õpetab meid olema andmete tõlgendamise õppimisel ettevaatlik. Mitte seni, kuni on korrelatsioon, tähendab see, et üks muutuja põhjustab teist. Seega on oluline korrelatsiooni ja põhjuslikkuse erinevust väga hästi mõista. See aitab meil uuringute või uurimistöö läbiviimisel mitte vigu teha.