Har vi nogensinde hørt : "Kvalitet er ikke det samme som kvantitet." I dette udsagn finder vi hovedforskellen mellem kvalitativ og kvantitativ, der begge er en reference til henholdsvis kvalitet (kvalitativ) og kvantitet (kvantitativ).
Med andre ord, når vi taler om det «kvalitative» koncept, ifølge Royal Spanish Academy (RAE), taler vi om en kvalitet eller relateret til en kvalitet. I en undersøgelse ville den kvalitative analyse være mere relateret til en mere subjektiv analyse, baseret på variabler, der på en bestemt måde ikke kan måles nøjagtigt. Altså numerisk.
På den anden side, når vi taler om det «kvantitative» begreb, også ifølge RAE, taler vi om en mængde, eller noget der er relateret til en mængde. I en undersøgelse analyseres variabler, der kan måles numerisk.
Så sammenfattende taler vi om to modsatte begreber. Mens én fokuserer på kvaliteter og kvalitet, henviser en anden til kvantitet. Af denne grund vil kvalitativ analyse i en undersøgelse fokusere på de kvaliteter, som studieobjektet præsenterer, mens kvantitativ analyse vil fokusere på målbare variable, der kan udtrykkes numerisk.
Derfor, for at forstå det bedre, lad os se forskellen mellem kvalitativ og kvantitativ, såvel som de vigtigste forskelle, der findes mellem hver af disse analysemetoder.
Forskellen mellem kvalitativ og kvantitativ
Så lad os se deres vigtigste forskelle:
Kvalitativ analyse
Kvalitativ analyse fokuserer på at forstå de fænomener, der opstår. Men til sin forståelse bruger den narrative data, den fokuserer på studiet af litteratur såvel som individuelle karakteristika og oplevelser. Det fokuserer med andre ord på data, der ikke er udtrykt numerisk.
Blandt disse data, som den indsamler, fokuserer den kvalitative analyse på undersøgelser, kundeevalueringer samt en anden række dataindsamlingsmetoder, der giver os en kvalitativ vision af undersøgelsesobjektet.
Kvalitativ analyse bruges, udover at blive brugt til at supplere den kvantitative, til at indhente information om et givent emne. Takket være denne analyse kan vi udtrække mange meninger og, hvis det er sandt, information af højere kvalitet.
Da det er en analyse baseret på information, der ikke er udtrykt ved tal, taler vi om en subjektiv analyse. En subjektiv analyse, der derudover normalt ikke bruger tilfældige stikprøver, da prøven i betragtning af sværhedsgraden normalt er udvalgt.
Målingen kan ikke standardiseres, da der ikke er numeriske data, der tillader det. Metoden til at indsamle data er også mere fleksibel end den kvantitative metode.
For at måle dataene, analysere dem og fortolke dem, skal vi vide, at disse i modsætning til den anden metode er sværere at analysere. Ligeledes, da det er mange data, som vi ikke kan homogenisere, skal de analyseres gennem hele undersøgelsen og kan føre til kontinuerlige modifikationer indtil slutningen. Dette fører os desuden til en situation, hvor konklusionerne ikke er endelige, før hele processen er afsluttet.
Kvantitativ analyse
Kvantitativ analyse fokuserer ligesom kvalitativ på at forstå de fænomener, der opstår. Men for din forståelse bruger den numeriske data, som giver os mulighed for at udtrække informationen. Den er med andre ord baseret på mere pålidelige målinger, da den anvender en analysemetode, der giver os mulighed for at identificere og kvantificere problemet.
Derfor taler vi om data, der kan udtrykkes numerisk. Det vil sige undersøgelser, indikatorer, undersøgelser, observationer, forholdstal samt en anden række værktøjer, der gør det muligt at sige, at vi taler om en objektiv undersøgelse.
Til udvælgelsen af stikprøven, og da det er data, kan det gøres tilfældigt. Det vil sige, at vi ikke bør have nogen præference, da dataene kan homogeniseres på en enkel måde. Det er også noget, der letter målingen af problemet, da det kan kvantificeres, og det foregår på en standardiseret måde. Samtidig præsenterer den også en mere struktureret og ufleksibel dataindsamlingsmetode.
Når vi er færdige med undersøgelsen, har konklusionerne en tendens til at være mere pålidelige, da de er data, der er udtrukket fra korrekt anvendte målinger. Mens det også giver os mulighed for at opnå konklusioner hurtigere, når undersøgelsen er afsluttet, på grund af det faktum, at informationen, som vi sagde, kan homogeniseres og fortolkes mere komfortabelt.
Sammenfattende taler vi om to vidt forskellige tilgange, men hvis de supplerer hinanden, giver de os mulighed for at udføre en ret pålidelig undersøgelse.