I økonomi er det af stor betydning at vide, hvad der er korrelation, og hvad der er kausalitet. Også den store forskel på dem, i betragtning af at det er to statistiske ord, der er meget brugt i nyhederne i dag.
Manglen på viden eller forvirring mellem sammenhæng og kausalitet kan føre til en misforståelse af, hvad de fortæller os. Selv medierne kan bruge disse udtryk med den hensigt at vildlede os. Vi skal huske denne sætning, da det senere vil give mening: korrelation indebærer ikke kausalitet.
Begrebsmæssig forskel mellem korrelation og kausalitet
Vi vil introducere begreberne, forklare dem og adskille dem gennem to eksempler:
- Kausalitet: Ifølge RAE betyder det: "Årsag, oprindelse, begyndelse". Det er et ord, der bruges til at etablere en sammenhæng mellem en årsag og en virkning. Det vil sige, at det refererer til de motiver, der stammer fra "noget". For eksempel, hvis du rører ved ild, forårsager det en forbrænding.
Der er en årsagssammenhæng, da det er noget, der sker utvetydigt, og som er bevist, brænder du altid ved at røre ved ild.
- Korrelation: Ifølge RAE betyder det: "Korrespondance eller gensidigt forhold mellem to eller flere ting eller serier af ting." I dette tilfælde er det etablerede forhold et af simpel korrespondance eller lighed, ikke af oprindelse. For eksempel er der en sammenhæng mellem antallet af kirker i en by og antallet af alkoholikere i den.
Du er måske endda blevet chokeret over at læse den forrige sætning, det er sandt! Selvom du ikke tænker forkert, har jeg sagt, at der er en sammenhæng, men jeg har på intet tidspunkt sagt, at det ene forårsager det andet. I dette tilfælde ville der være bagved en tredje variabel, der ikke er medtaget i min sætning, og som er korreleret med de to, og det ville være den forklarende variabel. Jeg taler selvfølgelig om mængden af indbyggere i den by, mere befolkning flere kirker og flere befolkning flere alkoholikere. Se lineær korrelationskoefficient
Derfor har vi set, at de bevæger sig i samme retning, og derfor er der en sammenhæng mellem de to ting, men det, at der er flere kirker, betyder ikke, at der er flere alkoholikere.
Gennem dette sidste eksempel har vi været i stand til tydeligt at se forskellen mellem de to udtryk, og at korrelation ikke indebærer kausalitet.
Der kan være sammenhæng og tilfældigheder
Der kan også være en sammenhæng tilfældigt. Dette er ved en ren tilfældighed. Som det kan ses på den viste graf. Grafen sammenligner salget i millioner af dollars af økologisk mad med antallet af mennesker diagnosticeret med autisme. De to stiger i tandem, så er der en sammenhæng, men der er ingen årsag, der forener dem.
Den teoretiske og praktiske lektion af denne forskel lærer os at være forsigtige, når vi lærer at fortolke dataene. Ikke så længe der er en sammenhæng, betyder det, at den ene variabel forårsager den anden. Derfor er det vigtigt at forstå forskellen mellem korrelation og kausalitet meget godt. Dette vil hjælpe os til ikke at begå fejl, når vi udfører undersøgelser eller forskning.