Rozdíl mezi kvalitativním a kvantitativním

Jinými slovy, když mluvíme o „kvalitativním“ konceptu, podle Královské španělské akademie (RAE) mluvíme o kvalitě nebo související s kvalitou. Ve studii by kvalitativní analýza více souvisela se subjektivnější analýzou založenou na proměnných, které určitým způsobem nelze přesně měřit. Tedy číselně.

Na druhou stranu, když mluvíme o «kvantitativním» pojetí, také podle RAE, mluvíme o veličině, nebo o něčem, co s veličinou souvisí. Ve studii analýza proměnných, které lze měřit numericky.

V souhrnu se tedy bavíme o dvou protikladných pojmech. Zatímco jeden se zaměřuje na kvality a kvalitu, jiný odkazuje na kvantitu. Z tohoto důvodu se ve studii kvalitativní analýza zaměří na kvality prezentované předmětem studia, zatímco kvantitativní analýza se zaměří na měřitelné proměnné, které lze vyjádřit numericky.

Abychom tomu lépe porozuměli, podívejme se na rozdíl mezi kvalitativními a kvantitativními a také na hlavní rozdíly nalezené mezi každou z těchto metod analýzy.

Rozdíl mezi kvalitativním a kvantitativním

Pojďme se tedy podívat na jejich hlavní rozdíly:

Kvalitativní analýza

Kvalitativní analýza se zaměřuje na pochopení jevů, které se vyskytují. Ke svému pochopení ale využívá narativní data, zaměřuje se na studium literatury i individuálních charakteristik a zkušeností. Jinými slovy, zaměřuje se na data, která nejsou vyjádřena číselně.

Mezi těmito daty, která shromažďuje, se kvalitativní analýza zaměřuje na průzkumy, zákaznická hodnocení a také na další sérii metod sběru dat, které nám nabízejí kvalitativní vizi předmětu studia.

Kvalitativní analýza se kromě toho, že se používá k doplnění kvantitativní analýzy, používá k získání informací o daném tématu. Díky této analýze můžeme vytěžit mnoho názorů a pokud jsou pravdivé, tak i kvalitnější informace.

Jelikož se jedná o analýzu založenou na informacích, které nejsou vyjádřeny čísly, hovoříme o analýze subjektivní. Subjektivní analýza, která navíc obvykle nepoužívá náhodný výběr, protože vzhledem k obtížnosti se vzorek obvykle vybírá.

Měření nelze standardizovat, protože neexistují žádné číselné údaje, které by to umožňovaly. Také způsob sběru dat je flexibilnější než metoda kvantitativní.

Abychom mohli data měřit, analyzovat a interpretovat, musíme vědět, že na rozdíl od jiné metody je jejich analýza obtížnější. Stejně tak, vzhledem k tomu, že jde o mnoho dat, která nemůžeme homogenizovat, musí být analyzována v průběhu studie a mohla by vést k neustálým úpravám až do konce. To nás navíc vede k situaci, kdy závěry nejsou konečné, dokud není celý proces ukončen.

Kvantitativní analýza

Kvantitativní analýza, stejně jako kvalitativní, se zaměřuje na pochopení jevů, které se vyskytují. Ale pro vaše pochopení používá číselná data, která nám umožňují extrahovat informace. Jinými slovy, je založen na spolehlivějších měřeních, protože používá metodu analýzy, která nám umožňuje identifikovat a kvantifikovat problém.

Proto mluvíme o údajích, které lze vyjádřit číselně. Tedy průzkumy, ukazatele, studie, pozorování, poměrové ukazatele a také další řada nástrojů, které nám umožňují říci, že mluvíme o objektivní studii.

Výběr vzorku, a protože se jedná o data, může být proveden náhodně. To znamená, že bychom neměli mít žádné preference, protože data lze homogenizovat jednoduchým způsobem. To je něco, co také usnadňuje měření problému, protože jej lze kvantifikovat a provádí se standardizovaným způsobem. Zároveň také představuje strukturovanější a nepružnější metodu sběru dat.

Jakmile studii dokončíme, bývají závěry spolehlivější, protože se jedná o data, která jsou extrahována ze správně aplikovaných metrik. I když nám také umožňuje rychleji získávat závěry, jakmile je studie dokončena, díky skutečnosti, že informace, jak jsme řekli, lze pohodlněji homogenizovat a interpretovat.

V souhrnu hovoříme o dvou velmi odlišných přístupech, ale pokud se vzájemně doplňují, umožňují nám provést poměrně spolehlivou studii.