V ekonomii je velmi důležité vědět, co je korelace a co je kauzalita. Také velký rozdíl mezi nimi, protože jsou to dvě slova statistického jazyka, která jsou dnes široce používána ve zprávách.
Nedostatek znalostí nebo záměna mezi korelací a kauzalitou může vést k nepochopení toho, co nám říkají. Dokonce i média mohou používat tyto termíny se záměrem, abychom se zmátli. Tuto frázi si musíme zapamatovat, protože později bude dávat smysl: korelace neznamená kauzalitu.
Koncepční rozdíl mezi korelací a kauzalitou
Pojmy si představíme, vysvětlíme a rozlišíme na dvou příkladech:
- Kauzalita: Podle RAE to znamená: "Příčina, původ, začátek". Je to slovo, které se používá k vytvoření vztahu mezi příčinou a následkem. To znamená, že odkazuje na motivy, které „něco“ mají původ. Pokud se například dotknete ohně, způsobí to popáleniny.
Existuje kauzální vztah, protože se jedná o něco, co se děje jednoznačně a je to prokázané, dotek ohně vás vždy spálí.
- Korelace: Podle RAE to znamená: "korespondence nebo vzájemný vztah mezi dvěma nebo více věcmi nebo řadou věcí." V tomto případě je vytvořený vztah vztahem prosté korespondence nebo podobnosti, nikoli původu. Existuje například korelace mezi počtem kostelů ve městě a počtem alkoholiků ve městě.
Možná jste byli dokonce šokováni, když jste si přečetli předchozí větu, je to pravda! I když si nemyslíte špatně, řekl jsem, že existuje korelace, ale nikdy jsem neřekl, že jedna věc způsobuje druhou. V tomto případě by byla za třetí proměnnou, kterou moje věta neuvažuje, a která koreluje s těmito dvěma, a to by byla vysvětlující proměnná. Mluvím samozřejmě o množství obyvatel, které je v tomto městě, více obyvatel, více církví a více obyvatel více alkoholiků. Viz lineární korelační koeficient
Proto jsme viděli, že se pohybují stejným směrem, a proto mezi těmito dvěma věcmi existuje korelace, ale skutečnost, že existuje více církví, neznamená, že je více alkoholiků.
Prostřednictvím tohoto posledního příkladu jsme byli schopni jasně vidět rozdíl mezi těmito dvěma pojmy a že korelace neznamená kauzalitu.
Může tam být korelace a náhoda
Korelace může existovat také náhodně. To je čirou náhodou. Jak je vidět na zobrazeném grafu. Graf porovnává tržby za biopotraviny v milionech dolarů s počtem lidí s diagnostikovaným autismem. Oba rostou v tandemu, pak existuje korelace, ale neexistuje žádná příčina, která by je spojovala.
Teoretická a praktická lekce tohoto rozdílu nás učí být opatrní, když se učíme interpretovat data. Ne pokud existuje korelace, znamená to, že jedna proměnná způsobuje druhou. Je tedy důležité velmi dobře porozumět rozdílu mezi korelací a kauzalitou. To nám pomůže nedělat chyby při provádění studií nebo výzkumu.