U ekonomiji je od velike važnosti znati šta je korelacija, a šta kauzalnost. Također velika razlika između njih, s obzirom da su to dvije riječi statističkog jezika koje se danas naširoko koriste u vijestima.
Nedostatak znanja ili zbrka između korelacije i uzročnosti može dovesti do pogrešnog razumijevanja onoga što nam govore. Čak i mediji mogu koristiti ove termine s namjerom da nas obmanu. Moramo zapamtiti ovu frazu, jer će kasnije imati smisla: korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Konceptualna razlika između korelacije i uzročnosti
Uvest ćemo pojmove, objasniti ih i razlikovati ih kroz dva primjera:
- Uzročnost: Prema RAE to znači: "Uzrok, porijeklo, početak". To je riječ koja se koristi za uspostavljanje odnosa između uzroka i posljedice. Odnosno, odnosi se na motive koji potiču „nešto“. Na primjer, ako dodirnete vatru, ona uzrokuje opekotine.
Postoji uzročno-posledična veza, pošto se radi o nečemu što se nedvosmisleno dešava i što je dokazano, dodirivanje vatre te uvijek peče.
- Korelacija: Prema RAE to znači: "Korespondencija ili recipročni odnos između dvije ili više stvari ili niza stvari." U ovom slučaju, odnos koji se uspostavlja odnosi se na jednostavnu korespondenciju ili sličnost, a ne na porijeklo. Na primjer, postoji korelacija između broja crkava u gradu i broja alkoholičara u njemu.
Možda ste se čak i šokirali čitajući prethodnu rečenicu, istina je! Čak i ako ne mislite pogrešno, rekao sam da postoji korelacija, ali ni u jednom trenutku nisam rekao da jedna stvar uzrokuje drugu. U ovom slučaju bi se iza treće varijable koja nije uzeta u obzir u mojoj rečenici, a koja je u korelaciji s dvije i to bi bila varijabla koja objašnjava. Govorim, naravno, o broju stanovnika u tom gradu, više stanovništva više crkava i više stanovništva više alkoholičara. Vidi koeficijent linearne korelacije
Dakle, vidjeli smo da se kreću u istom smjeru i stoga postoji korelacija između te dvije stvari, ali činjenica da ima više crkava ne znači da ima više alkoholičara.
Kroz ovaj posljednji primjer uspjeli smo jasno vidjeti razliku između ova dva pojma i ta korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Može postojati korelacija i slučajnost
Možda postoji i korelacija slučajno. Ovo je čista slučajnost. Kao što se može vidjeti na prikazanom grafikonu. Grafikon upoređuje prodaju u milionima dolara organske hrane s brojem ljudi s dijagnozom autizma. To dvoje se povećava u tandemu, onda postoji korelacija, ali nema uzroka koji ih spaja.
Teorijska i praktična lekcija ove razlike nas uči da budemo oprezni kada učimo da tumačimo podatke. Ne sve dok postoji korelacija, to znači da jedna varijabla uzrokuje drugu. Stoga je važno vrlo dobro razumjeti razliku između korelacije i uzročnosti. To će nam pomoći da ne pogriješimo prilikom provođenja studija ili istraživanja.